01
Pipelines og MLOps
Byg reproducerbare workflows til træning, evaluering, udrulning og overvågning.
Vi bygger AI
AI der kommer i produktion.
Vi automatiserer, optimerer og sparer ressourcer.
Ydelser
Fra rå data til effektive løsninger.
Praktisk rådgivning til teams, der kan få værdi af automatiserede systemer.
02
Data- og modelstrategi
Find de mest værdifulde use cases, validér gennemførligheden, og læg en klar køreplan.
03
Forbedring af modeller
Gennemgå eksisterende modeller, fjern flaskehalse, og forbedr datakvaliteten.
Systemer i bevægelse
Komplekse systemer kan stadig fremstå smukt enkle.
En klar vej fra usikkerhed til kloge beslutninger.
FAQ
Klare svar, før vi starter.
God rådgivning begynder med fælles forventninger, et rimeligt omfang og fokus på resultater.
Arbejder I med vores eksisterende infrastruktur?
Ja. Vi begynder med at forstå jeres datakilder, cloudmiljø, kodebase og leveringsvilkår og anbefaler derefter den mindste fornuftige ændring, der flytter systemet fremad.
Kan I hjælpe, før vi har en model?
Ja, absolut. Vi hjælper med at vurdere, om ML er den rigtige løsning, definere succeskriterier, vurdere data-paratheden og designe en pragmatisk første implementering.
Hvordan ser et typisk forløb ud?
De fleste projekter begynder med en teknisk afdækning, efterfulgt af en implementeringsplan og praktisk levering sammen med jeres udviklings- eller datateam.
Hvordan måler I succes?
Vi aftaler målbare tekniske og forretningsmæssige resultater på forhånd. Modelkvalitet, pålidelig inferens, hastighed i udrulningen, omkostninger eller sparet analystid er alle relevante målinger.
Om os
Teknisk dybde. Direkte kommunikation. Systemer der holder.
tenX er et specialiseret rådgivningshus for organisationer, der har brug for løsninger, som er grundige, nyttige og klar til produktion.
Vi kombinerer data science, software engineering og MLOps for at automatisere og optimere pipelines.
Start en samtale
